图片来源：Stanford Graduate School of Business

Z Highlights

Perplexity专注于改善信息获取，并正在构建寰球首个“谜底引擎”：跟着这些AI模子变得更低廉、更智能、更高效，并压缩成更小的版块，Perplexity将能够创建一个鄙俗可用的版块，匡助整个东说念主随时发问并获取即时回答。 Aravind认为模子会越来越商品化：若是你想成为模子提供商，就需要大都资金赞助，况兼需要承受每年耗损数十亿好意思元的风险。咱们既不具备这样的条件，也不但愿走这条路。是以Perplexity决定使用现存的模子，并针对最终用户的搜索体验进行优化。 Aravind谈Perplexity服务愿景：若是咱们能够成为一个鄙俗可走访、可靠的谜底引擎，况兼不单是是提供谜底，还能匡助东说念主们完成任务、提高坐蓐力、从简时期，那么咱们将会成为一个界说行业的家具和公司。

Aislin Roth：Aravind，宽宥来到斯坦福！咱们现场有好多不雅众都是Perplexity的活跃用户，尤其是斯坦福学生可以免费使用Perplexity Pro，咱们对此至极感谢。我想借助Perplexity来帮我准备问题。让咱们望望它给了我什么建议。我在Perplexity输入了这个指示词：“我将在斯坦福对Aravind进行一小时采访，不雅众是商学院学生，我应该问他什么问题？”

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Aravind Srinivas：但愿问题不会太难，你可能漏掉了一些指示词。

Aislin Roth：这可能要怪你我方了，Perplexity如实给了我至极详确的回答。总结一下，它建议咱们谈四个方面：第一，你的个东说念主故事；第二，Perplexity的早期发展阶段；第三，公司的近况；第四，率领力阅历。这听起来若何样？

Aravind Srinivas：听起来可以。

Aislin Roth：我合计这是一个很好的大纲，但我想让咱们更靠近个东说念主一些。是以我测试了我的后续指示词技巧，我问Perplexity：“对于Aravind，有哪些不雅众可能不知说念的事？他最真谛的事情是什么？我可以问他哪些问题来为对话增添幽默感？还有哪些快问快答的问题可以在采访驱散时发问？临了，Perplexity是否有出错的时候？”

Aravind Srinivas：比你设想的多。

Aislin Roth：这个指示词如实比开首的问题生成了更多真谛的观点。以下是详确清单中的一部分重心：第一，我了解到你心爱板球；第二，我发现你因为差了0.01分未能投入IAT学习策画机科学后自学了编程；第三，我了解到你与Google CEO Sundar Pichai的研讨——你们都成长于印度金奈。Perplexity还建议我不雅看一段你与Sundar的视频。是以我合计从这里入手会很可以。我就不放视频了，但Aravind，你合计为什么金奈出现了这样多生效的科技企业家？

Aravind Srinivas：我合计这很真谛。天然，印度还有好多城市相通滋长了好多优秀东说念主才。我想说的一个共同点是，金奈及许多其他城市都至极把稳素质。在我的圈子里，东说念主们致使认为学术成立和博学比钞票更遑急，你因此会获取好多尊重。我认为这振荡为一种追求不凡的文化，不单是是为了考试而学习，而是深远了解你想学的东西。我合计这是许多从金奈出来并在硅谷或好意思国其他地点取得成立的东说念主身上的一个开阔特色。

天然，还相关于板球的事情。金奈以板球极客著明，他们对统计数据的酣醉进程令东说念主钦慕。在Google或Cricinfo等网站出现之前，咱们已经能够背诵每位球员的所荒谬据，并对像跑分率、对等分等数据至极酣醉。在老成学习统计学之前，就已经学会了基本统计学的道理。不仅要在一场比赛中得高分，还要保持沉稳的发达。这种文化在金奈东说念主中很开阔。

Aislin Roth：是以，你总结为“常识优于钞票”以及“好奇板球比赛”。这点我记着了。你离开印度去UC伯克利攻读策画机科学博士学位，而不是来斯坦福，真缺憾啊。

Aravind Srinivas：我没被斯坦福登科，这才是事实。

Aislin Roth：不外今天咱们有幸邀请到你，这已经豪阔行运了。那么你的学术配景如何塑造了你在创建Perplexity时的念念维方式？

Aravind Srinivas：当我第一次到伯克利时，我以为攻读博士是件很神奇的事情，就像电影里态状的斯蒂芬·霍金那样，你敲开导师的门，说“这是我论文的想法”。我对博士生活充满了放纵的设想，但实践并莫得那么容易——你需要极力才能提议我方的第一个原创中枢想法。像伯克利或斯坦福这样的机构很了不得，因为它们会为腾达提供一个框架来齐全这照旧营，而不是都备任其所为。刚到实验室时，我被要求匡助一位资深学生讨论他们的想法，并尝试让它确切起作用并撰写论文。从这个流程中，你学会了如何开展讨论。

在写了一两篇论文后，我了解到“援用”的观点。遑急的不是你的论文是否被收受，而是其他东说念主是否援用并基于你的论文络续讨论。这是你在学术界拓荒“学术货币”的方式。我那时合计很酷，但也发现我的论文似乎太复杂了。老是存在一种量度——写至极复杂且创造性的想法可能让审稿东说念主收受你的论文，但若是它太复杂，别东说念主可能就不肯意基于它络续讨论。是以你需要找到一个均衡点——约略但有深度的想法，既能被援用，又能在会议中被收受。

这是我通过实践学习到的。掌捏了这个观点后，我入手对援用沦落。我还了解到，这亦然Google搜索引擎的中枢灵感之一——将学术援用图与荟萃超诱骗结合起来。

这也反馈在Perplexity中，因为咱们提议了一个问题：若是一个AI的每个回答都像学术论文一样，每句话都需要有相应的援用来源会若何样？不然，这些回答可能显得像个东说念主意见。它需要援用来源——比如畴前经过同业评审的论文或你我方实验的驱散。咱们认为，若是将这种援用机制镶嵌AI的指示词中，就会创造出一种至极私有的家具体验。这即是我的学术配景如何匡助了我在Perplexity的服务。

Aislin Roth：我知说念Perplexity的学术功能在斯坦福的推行起到了枢纽作用，致使可以让你在讨论中仅援用学术期刊。这对咱们整个在校学生都至极有匡助。当今，Perplexity专注于改善信息获取，并正在构建寰球首个“谜底引擎”。为什么民主化常识获取对你来说如斯遑急？

Aravind Srinivas：因为我我方很心爱用它。正如我所说，我来自一个至极把稳常识的文化配景。致使Charlie Munger也有一句名言：“你能为他东说念主作念的最佳的事情，即是匡助他们学习和了解更多。”咱们每个东说念主都有一种说念德责任去追求聪颖，成为“不朽的学习机器”。只好常识才能匡助咱们抑遏擢升我方。

你可以专注于钞票或用净资产来推测我方的超越，但到某个点时，这种能源可能会消退。关联词，常识却是无尽头的。这亦然为什么Perplexity的口号是“常识的开首”，因为常识如实莫得尽头，你只可越来越好。是以，若是有一个最终的推测模范来评估咱们的超越，那即是对寰宇的瓦解是否加深。若是这是东说念主类实践中至极中枢的一部分，那么整个东说念主都应该能以最粗略的方式获取匡助咱们到达这照旧营的用具，而咱们正尽最大极力齐全这少量。天然，许多高档服务现时仍需付费。但跟着这些AI模子变得更低廉、更智能、更高效，并压缩成更小的版块，咱们将能够创建一个鄙俗可用的版块，匡助整个东说念主随时发问并获取即时回答。

Aislin Roth：“常识的开首”。

Aravind Srinivas：是的，都备正确。

Perplexity创始团队：寻找能带来乘数效应的东说念主

Aislin Roth：我很心爱这个说法。当今我想回到Perplexity的发源。为了解决这样一个短处问题，你需要一个优秀的团队。那么，你在组建初创团队时寻找哪些特质？又是如何拓荒起你开首的创始团队的？

Aravind Srinivas：是的，我很行运在读博士期间意志了我的聚独创始东说念主之一Dennis。这亦然学术配景对我的匡助之一，你会意志那些至极有能源且念念想深奥的东说念主。那时咱们写了并吞篇论文，想法险些在一天内同期出现，是以咱们因此相识。他曾动作走访学生来到我的实验室，咱们频繁通盘首脑风暴，但那时并莫得实践后果。

若是要说寻找创始团队的特质，显豁你需要寻找技巧互补的东说念主。你不但愿在他们擅长的范围和他们一样好，而是但愿他们能比你更强。同期，在他们擅长的范围，你也不想干预他们的服务。

在咱们的团队中，Dennis和Johnny是我的中枢创始团队成员。我会说，Johnny是寰宇上顶尖的竞技编程选手之一。他曾代表好意思国参加海外信息学奥林匹克竞赛（IOI）。对竞技编程有所了解的东说念主应该知说念曾有一个传奇东说念主物叫Toura，而惟一击败过他的东说念主即是Johnny。他不仅能写出惊东说念主的代码，还有快速解决复杂问题的技艺，加上Dennis在东说念主工智能、软件工程方面的深厚配景，这些共同赞助了咱们设定一个全新的搜索体验这一斗胆的服务。不然，要齐全这样的筹办险些是不可能的。

跟着时期推移，咱们招聘了更多能够带来新技巧的东说念主。比如咱们三东说念主都莫得前端编程技巧，是以咱们聘用了一位全栈开发至极出色的东说念主；也聘用了一位专门编写CUDA内核的群众。这种增长是迟缓蕴蓄的，同期亦然一种乘数效应。我认为，这种效应在构建一家伟大的公司时至关遑急。一个团队不可只是各自技艺的向量和，而应该有某种“拉拉帕卢扎效应”（Lollapalooza Effect），即要素的乘法效应。举个例子，咱们的遐想团队至极出色，但创始团队中莫得东说念主擅长遐想。于是咱们专门聘用了一位热衷于打造访佛家具的东说念主。他之前在Quora服务，主要负责东说念主类回答问题的场景。咱们给了他一个平台，通过AI往复答问题，他的设想力引发了都备不同的遐想，从而齐全了这种乘数效应。这即是咱们一般彭胀团队的方式。

Aislin Roth：找到那些能带来乘数效应的东说念主。

Aravind Srinivas：没错，即是这样。

Perplexity如何招引顶级投资者？

Aislin Roth：不到一年后，你正在进行A轮融资时，得知你的一个主要竞争敌手OpenAI推出了我方的搜索家具。当你听到这个音书时，你是如何搪塞的？是什么让你信赖Perplexity仍有契机？

Aravind Srinivas：实践上更正一下，那时OpenAI并莫得发布搜索家具，而是微软行将推出Bing的新功能。这情节险些像硅谷电视剧的剧情。那时咱们在NEA的办公室达成了初步的融资条件。然后我和Dennis在Blue Bottle咖啡馆平定地庆祝，想着“终于贬责了”。驱散《The Verge》倏得发布了一篇著作，称Bing将于周一发布新功能。

在风险投资中，有一个叫尽责窥伺的阶段，普通是30天。事实上，还有一家风投在看到音书后，把尽调时期从30天蔓延到了45天。我那时想，这看起来不太对劲，他们可能想反悔。其后NEA在周六清晨给我打电话，说“你有空接电话吗？”我心想他们可能要取消契约了。但实践上他们告诉我：“咱们信赖你。咱们看到了微软的新闻，但无须顾虑，你会找到主见的。咱们不会退出契约，你络续前行。”这给了咱们很大的信心。这至极枢纽，因为我外传过好多契约最终没拿到资金的故事。

但NEA是确切的赞助者。

Aislin Roth：很行运，你的投资者赞助了你。动作一匹黑马，你在筹资流程中一定经历了许多创造性的时刻。你至极生效地招引了像Jeff Bezos、Yann LeCun（东说念主工智能教父）以及Nvidia这样的投资者。你是如何招引到这些顶级投资者的？有莫得什么真谛的故事可以共享？

Aravind Srinivas：这是个真谛的故事。Dennis那时在NYU，是以他已经意志Jan，但Jan动作名东说念主，很难构兵到他。那时Jan在法国家假了一段时期，咱们外传他回到了NYU的校园。那时咱们就在纽约，于是干脆平直在他办公室门外等了几个小时。他去吃午饭了，操心看见咱们等着，就说“好吧，等我操心。”临了咱们终于争取到了半小时的时期。

咱们向他展示了一个基于Twitter的搜索演示，可以让他搜索我方的推文、回复他的东说念主、粉丝数目等整个真谛的问题。他至极心爱，仅用了10分钟就决定投资了。

访佛的事情也发生在其他投资者身上，比如Karpati，他是个名东说念主。他那时要求一个展示文档（deck），而我平直给他发了一个诱骗，让他平直试用家具。相通的情况也发生在Jeff Dean身上。这些东说念主都通过切身试用家具而被打动。是以这里的主要阅历是对于“技艺圈”（circle of competence）。

若是你不擅长制作展示文档，就不要尝试去作念。我如实不擅长。是以我确保提供一个他们可以立即试用的诱骗，而且确保诱骗能正常运行。有些东说念主提供访佛的诱骗，但是少量击就崩溃或无法运行，这显豁不是好的体验。若是诱骗能正常运行，我认为它比任何展示文档都更能传递信息。原因有二：第一，大多数东说念主莫得时期仔细阅读展示文档的每个细节，他们可能是用手机而不是电脑阅读；第二，若是像我一样不擅长制作文档，就不要尝试去作念。

趁便说一句，即使在A轮融资中，我的展示文档也至极粗略。在B轮融资时险些莫得展示文档，而C轮融资时，我致使只是写了一些备忘录或Notion文档。我的确尽量不作念这些，因为我不擅长。畴前有好多生效的展示文档，比如 Airbnb、LinkedIn和Facebook的文档，但看完这些文档只会让我更困惑，不知说念应该师法哪一个，也不知说念如何作念到原创。这至极令东说念主困惑，是以我根蒂不尝试去作念。

Aislin Roth：阐明你的所长，而不是去师法别东说念主。这个劝诫很有价值。咱们现场有好多有抱负的企业家，是以我认为这是一个很好的提醒：维持、决心和极力是生效的枢纽。

Aravind Srinivas：或者说，你不需要擅长好多事情。动作创始东说念主兼CEO，即使不擅长制作展示文档也不要紧。

家具定位：使用现存模子并针对用户的搜索体验进行优化

Aislin Roth：咱们这里有好多照顾人，他们的专长即是制作展示文档。有时咱们恰恰领有互补的技巧，可以构成一个好团队。当今，Perplexity正在构建一个谜底引擎，但你们既不领有内容，也不领有模子。那么你们的工夫壁垒是什么？为什么Perplexity的步调比平直的纵向整合更好？

Aravind Srinivas：你是在委婉地问咱们是不是“只是一个包装用具”。

Aislin Roth：这些然而你说的，不是我说的。

Aravind Srinivas：其实一年前，整个社会在对于“应该投资什么类型的初创企业”这个问题上有很大不对：这些公司应该我方教练模子，如故应该使用API？咱们确信少量：模子会越来越商品化。若是你想成为模子提供商，就需要大都资金赞助，况兼需要承受每年耗损数十亿好意思元的风险。咱们既不具备这样的条件，也不但愿走这条路。是以咱们决定使用现存的模子，并针对最终用户的搜索体验进行优化。

萝莉在线

Aravind Srinivas：咱们认为在模子以外还有好多事情可以作念。而事实讲明咱们的遴荐是正确的——好多试图我方构建模子的公司如今已经不存在了。这也了了地讲明了少量：要么你筹集100亿好意思元，要么就别作念这件事，去作念别的。而咱们专注于为东说念主们提供谜底。若是问题是“要为每个东说念主提供准确谜底，是否必须构建我方的基础模子？”，谜底是征服的，那咱们就不应该作念这件事，除非能筹集到100亿好意思元。

Aravind Srinivas：但我合计，跟着开源工夫的超越，模子老本正在以每四个媒妁本镌汰两倍的速率下落。若是这种趋势不绝一年或两年，咱们至少可以哄骗这波老本从10倍到100倍镌汰的海潮。相通的智能水平变得更低廉，推理技艺也在擢升。开源工夫对专有模子的价钱也变成了制约。这是一个至极安妥开发应用的期间，通过这些模子进行后期教练，专注于总结、参考、花样化以及不同范围（如金融、体育、推理等）的自界说界面。

Aravind Srinivas：模子以外还有好多事情可以作念，咱们合计拓荒一个相反化的业务都备值得。最终，大多数生效的企业都是某种形式的“包装用具”。在某种中枢工夫出现之前，有其他更有价值的东西，但当某些东西出现后，它与中枢工夫结合起来为破钞者带来了宏大价值。比如，若是莫得冷藏工夫，厚味可乐可能无法生效，但厚味可乐是一个至极有价值的平直面向破钞者的家具。因此，你可以通过某种“魔法公式”和正确的包装，与基础工夫相结合，为破钞者提供宏大价值，而这都备值得去作念。

Aislin Roth：哪些东西应该我方开发？哪些可以哄骗现存资源？这是一种很棒的计策。你曾公开品评Google过于依赖告白，而就在上周，Perplexity也文书初度引入告白。那么你们的生意化计策是什么？告白在改日会上演多大的变装？

Aravind Srinivas：Perplexity的告白与Google的告白不同。Google的问题在于，告白单位和谜底单位是并吞个东西。Google针对大多数查询提供一堆诱骗，而这些诱骗可以通过付费来影响排序。因此，当你寻找相关谜底时，若是诱骗的排序被告白操控，会让东说念主感到至极痛恨。若是咱们能幸免这个陷坑，遴荐一个利润较低的告白单位，同期保持对用户的真实憨厚，还能盈利，这就比Google的模式要好得多。

咱们认为，谜底应该是公说念且真实的，不受告白影响。但在谜底之后，咱们可以建议一些后续问题。比如，你在寻找跑鞋，系统会给出谜底，后续问题可能是一些品牌试图引起你防卫的内容，比如“Adidas与Nike对于网球的性能对比如何？”这些问题是因为你的驱动问题可能是“我在找安妥打网球的鞋子。”这是一种高意图问题，而不是约略的告白推行。咱们不会在原始谜底中将某个品牌置于另一个品牌之上，但可以通事后续问题招引你的防卫力。天然，你也可以遴荐忽略这些问题。

这是咱们正在锻真金不怕火的一种告白单位，现时正在与一些风光尝试的品牌合营。现时主要的挑战是品牌顾虑谜底的准确性，因为他们无法遗弃谜底。品牌只可遴荐后续问题。这需要一些品牌的勇气来尝试这种立场。天然现时的投资陈述率（ROI）还不解确，但咱们至极明确的是：不影响谜底的准确性和真实性。一朝咱们龙套了这少量，就会走上Google的老路，最终让用户感到痛恨。

Aislin Roth：是以当我输入驱动指示词时，比如为此次采访准备的指示词，我不会看到任何告白复兴，对吧？

Aravind Srinivas：没错。

Perplexity如何搪塞抄袭指控？

Aislin Roth：听到这个音书很让东说念主宽解。显豁，Perplexity正在以至极快的速率进行更动。关联词，这种快速更动也引发了一些争议。举例，新闻集团（News Corp），《华尔街日报》的母公司，因版权侵权告状了你们。《纽约时报》也向你们发出了罢手和休止（cease and desist）见知，责问你们不当使用内容。你们如何搪塞这些挑战？你对AI的说念德开发有什么愿景？

Aravind Srinivas：是的，这即是咱们的信念，咱们在博客著作中也抒发过这少量。

莫得东说念主对真相或事实领有版权或整个权。这在新闻范围相通适用。举例，在咱们的采访中，你提到《纽约时报》告状Perplexity。这是由其他媒体报说念的，你在咱们的采访中援用了它。当今，有东说念主能对此主张整个权并禁锢你说出这少量吗？天然不可。真相应该被鄙俗传播。而对真相的具体抒发方式、具体的写稿立场可能波及版权问题。这恰是OpenAI和《纽约时报》争议的中枢。

但咱们所作念的是参考这些媒体中已经存在的真相，并在搜索体验中为用户进行总结和整合。

东说念主们需要差异教练AI使用专有内容和AI仅将这些内容动作来源并给出谜底的远离。咱们并莫得进行实践的教练。对此咱们在复兴中已经至极明确地指出，况兼也了了表明：若是莫得一个洞开、愉快的新闻生态系统，咱们的家具无法生活并不绝更正。因为咱们如实需要每天都有及时信息被创造。若是衰退合理的财务激励，这将对整个生态不利。

此外，咱们还为西北大学提供资助，以讨论像咱们这样的用具如何匡助记者更好地写稿。整个记者都需要进行事实核查，而咱们是一个很棒的事实核查用具。我信赖，这段飘荡时期会畴前。一两年后，咱们将领有一个能匡助不同群体共同愉快的系统。

Aislin Roth：顺着这个话题，今天早些时候咱们谈到Perplexity的学术根基和援用的遑急性。那么，面对这些记者对于抄袭的指控，你们是如何搪塞的？

Aravind Srinivas：是的，如实如斯。若是深远探讨抄袭的界说，不表明来源是其中一个中枢问题。而当咱们恒久标注来源时，很难说咱们在抄袭内容。此外，咱们并未平直复述内容。的确，AI有时会不够可靠，有时候会有超越三四个单词的叠加。有东说念主可能会质疑这种情况下是否属于复制，但咱们一直极力从多种来源总结、整合，并确保为整个原始来源提供合适的信用包摄。

Aislin Roth：我很心爱Spotify的类比。这如实是一个快速变化的范围。

Aravind Srinivas：是的，若是咱们通过告白创收，而你是一个信息来源，咱们会与你共享收入。Google并莫得这样作念。他们通过流量辅导用户到你的站点，而你需要通过AdSense等用具在站点上抛弃弹窗和告白来变现，这让许多用户感到痛恨，不肯平直走访网站。

咱们需要创造用户确切想要的东西。咱们还提供免费API，让出书商在他们的网站上构建AI赞助的家具和聊天机器东说念主。若是用户只想究诘某些他们发表的著作内容，咱们也为这些用户免费提供用具。这种方式有助于为出书商创建一个经济上可行的系统。

成为一个鄙俗可走访、可靠的谜底引擎

Aislin Roth：改日看起来很真谛。回到一个更大的问题，若是咱们操心历史上最伟大的科技公司，举例Uber、Facebook、Airbnb、Salesforce，它们险些都是独创了新类别的公司。那么十年后，若是咱们操心这个时刻，你们正在构建的公司会成为如何的历史性企业？

Aravind Srinivas：若是咱们能够匡助东说念主们回答整个问题，完成整个日常任务，比如预订机票、寻找最优惠的走动，并让他们的生活更高效，那么咱们一定会成为这一范围的顶级公司。咱们当今已经至极接近成为一个可靠的谜底引擎了。天然，你之前提到Perplexity是否会出错，现时咱们仍然每天都在犯错。但若是模子不绝更正，荟萃诡秘更广，作假率会从十分之一降到千分之一致使万分之一。

若是咱们能够成为一个鄙俗可走访、可靠的谜底引擎，况兼不单是是提供谜底，还能匡助东说念主们完成任务、提高坐蓐力、从简时期，那么咱们将会成为一个界说行业的家具和公司。

Aislin Roth：这令东说念主快乐。咱们期待几年后看到你的成立。当今对于Perplexity咱们还能聊好多，但我想留点时期聊聊你个东说念主和你的率领立场。在短短两年内，你从一个初创公司创始东说念主成长为一家价值90亿好意思元AI公司的 CEO。你的率领之旅在这些不同阶段经历了如何的变化？

Aravind Srinivas：我尽了最大极力去擢升我方，但我仍然不算是一个阅历丰富的CEO。我会说，我至极倾向于罗致行动，并试图荧惑公司里的每个东说念主也罗致行动。我认为这恰是咱们即使团队彭胀到约 100东说念主后仍能保持高效的原因。我曾听一位至极敬佩的创始东说念主说，一朝团队东说念主数达到100东说念主，你征服会变得冷静。我那时就下定决心要讲明他说的是错的。现时为止还可以，但我知说念在某个时候，咱们一定会遭逢范围带来的问题以及如何保持快速决策的挑战。我决心解决这个问题，非论我临了找到什么解决决策，我但愿它也能对其他东说念主有所匡助。

另外少量是，我频繁赐与那些尚未在某一范围成为群众的东说念主一个契机，让他们去尝试新的东西。这是我作念过好屡次的事情。你不需要从Instagram招聘前增长负责东说念主来担任Perplexity的家具或增长负责东说念主。这是好多东说念主容易掉入的陷坑——认为“若是我想要最擅长作念A/B测试的东说念主，我就需要从上一家顶级破钞公司挖东说念主。”我莫得掉入这个陷坑。

相悖，我倾向于聘用那些有后劲但尚未取得短处生效的东说念主。我至极心爱一句话：“肩膀上的筹码能为口袋带来筹码”（Chips on shoulders put chips in your pockets）。天然这句不是我的原创，我也不牢记是谁说的，但我合计至极棒。我但愿更多的东说念主能够进行这种实验性尝试——把某个东说念主放到水里让他们学会拍浮，而不是平直聘用该范围最闻名的群众。

主要原因是，大多数东说念主在经历过一次大生效之后，很难再有能源追求第二次生效。我见过好多这样的例子。是以，我试图如鱼得水，倾向于行动，并通过亲自去尝试了解事物来作念出更好的决策。我每天平均使用咱们的家具至少10次查询，致使有一些用户比我使用得还多，这让我感到至极精练。我认为这匡助我作念出了更好的决策。

Aislin Roth：如安在扩大范围时仍保持敏捷，这是一个很棒的话题。在咱们洞开不雅众发问前，我还有临了一个问题。本年咱们的主题是“留住你的图章”。那么，在这个举止中，你但愿我方如何被记着？

Aravind Srinivas：我但愿我我方和Perplexity能被认为是“匡助寰宇变得更理智”的存在。若是使用 Perplexity 的东说念主合计我方学到了新常识，晚上睡得更聪颖，早上醒来也更有得益，我会感到至极知足，因为这并禁锢易齐全。

大多数破钞家具最终都会销耗东说念主们的时期。我不会具体点名，但有些家具我我方也上瘾了，用了好多时期，但临了会合计我方销耗了好几个小时。而Perplexity不会是这样的家具。至少我不认为它是。即使是咱们开发的“发现”功能，用户也告诉我他们在浏览时学到了东西。我但愿这种情况能够络续保持下去。

此外，我还但愿咱们能匡助东说念主们完成一些事情。并不是每个东说念主都能包袱得起行政助理或私东说念主助理。我牢记 2018 年我在OpenAI实习时，Sam Altman曾与Bill Gates有一场炉边讲话。Sam问Gates：“若是寰宇领有AGI，你认为会是什么式样？”Gates的回答很特风趣：他说，那会像过他当今的生活一样。像亿万财主一样生活。若是我想了解某个话题，我不需要亲自念书，有东说念主会替我阅读并为我准备论说和演示文稿。若是我需要去某个地点，我有私东说念主飞机，有东说念主会帮我策画旅行，安排膳食。若是我想锻真金不怕火，有专科养分师为我提供饮食建议，我根蒂不需要忌惮。这种生活就像开了“舞弊模式”。

我认为这种生活可以通过AI缓缓变得愈加普及。AI可以了解你，匡助你策画、预订、处理网上的琐事。若是AI能够在这些方面越来越好，东说念主们的生活就会像亿万财主一样。而“亿万财主”这个词的道理也会缓缓失去特殊性。若是咱们能够成为这样的用具之一——我并不是说咱们想成为惟一的用具，但若是咱们可以成为其中之一，我会合计我在这个寰宇上留住了很好的图章。

Aislin Roth：若是Perplexity能让我过上Bill Gates的生活，我会至极喜跃的。当今咱们将洞开不雅众发问才略。

问答才略

不雅众1：我很心爱《Atomic Habits》这本书。在你从博士生到Perplexity CEO的旅程中，有哪些日常风气是你不得不消释的？又有哪些新风气匡助你成长为今天的率领者？

Aravind Srinivas：我消释的一个风气是晚起。我不笃定这是必须的，但如实让我受益。我合计早起让我每天能有更多时期。这也意味着要早睡。早睡早起如实对我有匡助。从简略三四年前入手，我基本每天都在早上8点之前起床，非论我在哪个城市。这如实让我嗅觉更高效。我新养成的一个风气是每周密少三次锻真金不怕火。在此之前，我基本很少锻真金不怕火。

不雅众2：我叫Shervin，是又名MBA二年事学生，本科就读于IIT Bombay学习电子工程。你刚才对工夫壁垒的问题回答得很好，但我想问你，你合计公司现时边临的最大风险或挑战是什么？

AravindSrinivas：我认为这与我之前提到的一样。每一家试图彭胀范围的初创公司，在团队达到数百致使上千东说念主后，险些都变得愈加冷静。这种步地很难幸免。表面上，团队东说念主数增多后，服务着力和式样数目至少应该是线性增长的，但在实践中，同期高质地地实践多个式样变得至极勤快。一朝质地下落，用户会防卫到并认为你的家具倒退了，优先级变得缭乱了。

在这个流程中，你可能会遭逢所谓的“垃圾化螺旋”（N-shit Hole）步地：当你扩伟业务范围时，家具的质地可能会对开首那些因为质地而心爱它的诚挚用户来说变差了。在我看来，这恰是咱们现时最大的挑战。

不雅众3：对于Perplexity濒临的伦理问题，我有一个后续问题。动作率领者，你在这方面也受到过好多品评。我想知说念，你是如何念念考这些伦理问题的？在处理这些问题时，你会参考哪些东说念主的意见？是否有一个遑急的例子让你更正了我方的立场？

Aravind Srinivas：这是个好问题。我认为咱们公司有一群很优秀的东说念主。举例，咱们的“出书商筹办”实践上是咱们首席商务官Dimitri的创意。是以，我学到的少量是，动作CEO，我不一定需要成为每个问题的解决者。若是有东说念主在某个范围比我更擅长，就应该信任他们的判断。

此外，通过积极与对方相通、素质他们瓦解咱们正在作念的事情，也能取得很大的后果。我举个例子：Forbes对咱们的一些尝试，举例页面遐想，曾暗示动怒。但当我与一位在Twitter上品评我的东说念主迎面交流，向他解释咱们在作念什么后，他至少与我捏了手并暗示：“哦，我之前都备没明白这是你们想作念的。”是以，我认为还有好多服务要作念，比如与社区中的每个东说念主相通。

不雅众4：你好，我叫Varun，是又名MBA一年事学生。你提到匡助用户找到他们需要的谜底让我很有共识。但同期，当你提到引入告白并提议访佛“为什么Adidas的领略鞋比Nike更好”这样的建议时，是否会影响你为用户提供的不雅点或信息？

Aravind Srinivas：这是一个问题，而不是一个谜底。它只是一个建议的问题。若是用户决定与这个问题互动，得到的谜底仍然是公说念的，而不会受到告白的影响。咱们但愿改日能愈加瓦解用户，以便提议的问题能更个性化，而不是品牌遴荐的通用问题。

现时有凭证表明，比如许多东说念主合计Instagram的告白与他们的需求至极相关，许多购买行径即是这样发生的。是以，我认为让告白变得相关是枢纽，同期确保告白不会干预家具的中枢价值，即用户发问时得到的谜底恒久真实实在。这种高质地的家具需要智能的生意化均衡。

Aislin Roth：当今投入咱们的传统才略，我会快速发问一组问题，你用最平直的回答作答。这些问题都是通过Perplexity生成的，应该会很约略吧？

Aravind Srinivas：但愿如斯。

Aislin Roth：若是你不是Perplexity的CEO，当今会在作念什么？

Aravind Srinivas：可能如故作念讨论吧，我之前就在作念AI讨论。

Aislin Roth：你是板球爱好者，你最心爱的板球时刻是什么？

Aravind Srinivas：印度在2011年赢得寰宇杯的时刻。

Aislin Roth：若是你能与任何工夫前驱共进晚餐，非论死活，会遴荐谁？

Aravind Srinivas：Larry Page。我还想加上Steve Jobs。

Aislin Roth：那就通盘安排晚餐吧。临了一个问题，Perplexity上你见过最奇怪的搜索查询是什么？

Aravind Srinivas：咱们刚推出购物功能时，有东说念主搜索了一款只露眼睛的面罩。咱们不笃定他们是为了滑雪、骑自行车，如故其他用途。其后查询露馅，他们是为了冬天骑车需要御寒，同期需要透气的面罩。这是一个至极具体的需求，而咱们如实给出了可以的谜底，他们也平直下单了。

原视频：View From The Top with Aravind Srinivas， Cofounder and CEO of Perplexity

https://www.youtube.com/watch?v=r1Bi10Xt0fc

编译：Faye Yuav 女同

发布于：福建省